Meningkatkan Keandalan Fasilitas dengan Manajemen Kode Kegagalan
Seberapa akurat Anda dapat menjawab pertanyaan ini tentang fasilitas Anda?
Jika Anda tidak dapat menjawab pertanyaan ini dan tidak tahu cara menemukan informasi dengan cepat dan mudah, Anda harus memikirkan untuk menerapkan kode kegagalan.
Memahami Kode Kegagalan
Kode kegagalan adalah kategori yang ditentukan sebelumnya dan konsisten di mana kegagalan parsial dan total diorganisir untuk memfasilitasi data mining. Untuk memahami artinya dalam praktik, kita dapat terlebih dahulu melihat sistem pemeliharaan yang tidak memiliki kode kegagalan.
Setiap surat kerja adalah reaksi terhadap masalah, tetapi seringkali ada ketidakkonsisten dalam cara masalah ini dijelaskan. Mudah untuk melihat mengapa; orang-orang berbeda menjelaskan hal-hal berbeda. Dan karena ini adalah sifat manusia, kebingungan yang ditimbulkan ini dapat mengikuti Anda bahkan saat melompat dari sistem kertas dan pensil atau spreadsheet tradisional ke CMMS yang lebih canggih.
Katakanlah ada jenis motor listrik yang getar lebih dari yang seharusnya. Surat kerja pertama mungkin menggambarkan masalah sebagai “getaran berlebihan,” tetapi saat masalah muncul kembali seminggu kemudian, surat kerja berikutnya merujuk ke “getupan yang tidak terduga.” Dan yang ketiga, sebulan kemudian, menggunakan “getaran yang tidak diinginkan.” Ada tren di sini, tetapi Anda tidak dapat melihatnya dengan mudah tanpa tiga surat kerja yang diletakkan di depan Anda, karena setiap teknisi menggambarkan masalah yang sama tetapi menggunakan ekspresi yang berbeda.
Apakah mungkin untuk melihat tren tanpa bantuan kode kegagalan? Tentu, tetapi untuk mengungkapnya Anda harus menyelidiki setiap surat kerja secara manual (atau klik demi klik jika Anda menggunakan spreadsheet atau perangkat lunak manajemen surat kerja) untuk membuat daftar sendiri dari kegagalan yang saling merujuk dan terdengar serupa.
Sekarang bagaimana dengan sistem pemeliharaan dengan kode kegagalan? Di sini Anda dapat mendokumentasikan masalah dengan konsisten. Semua orang menggunakan deskripsi yang sama karena semua orang bekerja dari daftar kode kegagalan yang sama yang terbatas.
Karena data seragam, jauh lebih mudah untuk kembali dan mengorganisasinya menjadi sesuatu yang benar-benar berguna. Faktanya, banyak paket perangkat lunak CMMS dan perangkat lunak EAM dapat menghasilkan laporan data mining hanya dalam beberapa klik.
Memastikan Data yang Cukup
Menerapkan kode kegagalan untuk masalah yang paling sering Anda hadapi adalah awal yang baik, tetapi jika Anda berhenti di sana, Anda tidak akan mendapat semua manfaat yang mungkin. Jika Anda menggunakan sejumlah kecil kode kegagalan pemeliharaan, Anda hanya akan mendapat peta permukaan dari lanskap pemeliharaan Anda. Inilah mengapa:
Semakin sedikit jumlah kode kegagalan, semakin luas kategori kegagalan yang diwakili oleh setiap kode. Setelah kategori menjadi terlalu luas, kegagalan yang sebenarnya berbeda satu sama lain digabungkan bersama karena mereka semua kurang lebih cocok dengan deskripsi yang sama yang luas. Memiliki lebih banyak kode memungkinkan Anda untuk menyempitkan setiap kategori, dan itu memungkinkan Anda untuk memisahkan kegagalan dengan lebih halus menurut jenisnya. Untuk memastikan departemen mengumpulkan data yang berguna, banyak perpustakaan kode cukup luas. Di atas spektrum yang luas dari kode kegagalan, mereka mencakup dua jenis kode tambahan. Cara cepat untuk memahami setiap satu adalah dengan memikirkan pertanyaan yang mereka bantu Anda jawab.
Kode kegagalan
- Apa gejalanya?
- Apa yang tampaknya menjadi masalah?
Kode penyebab
- Masalah apa yang menyebabkan kegagalan?
- Apa akar penyebab kegagalan?
Kode perbaikan
- Bagaimana saya memperbaikinya?
Menyesuaikan Kode Kegagalan Anda
Kami tahu bahwa memiliki terlalu sedikit kode hanya memberikan pemahaman tingkat permukaan tentang bagaimana departemen Anda menghabiskan sumber daya. Tetapi memiliki terlalu banyak kode juga menyebabkan masalah.
Bayangkan seorang teknisi memperhatikan pompa tidak beroperasi dengan benar. Saat mereka membuka perangkat lunak pemeliharaan peralatan untuk menulis surat kerja, mereka dihadapkan pada menu dropdown yang dipenuhi dengan ratusan kode kegagalan.
Mereka akan memilih yang pertama yang terdengar sedikit deskriptif untuk masalah saat ini, atau mereka akan dengan cepat gulir ke bawah ke opsi terakhir, “Lainnya.” Anda tidak bisa benar-benar menyalahkan mereka, karena apa yang ingin mereka lakukan sebenarnya adalah memperbaiki pompa itu. saat Anda memiliki terlalu banyak kode, teknisi dapat merasa kewalahan, dan kualitas data Anda menurun. Segera Anda bertabrakan dengan pepatah lama “Sampah masuk, sampah keluar.”
Jadi, apakah ada angka ajaib? Mungkin ada, tetapi menemukannya mungkin memerlukan sedikit eksperimen dari departemen pemeliharaan Anda, baik dengan jumlah kode dan bagaimana mereka disajikan dalam CMMS atau perangkat lunak manajemen fasilitas. Anda bisa, misalnya, membagi kode menurut jenis aset. Jika seorang teknisi bekerja pada pompa, seperti dalam contoh di atas, hanya subset kode yang khusus terkait dengan jenis aset itu yang muncul di menu dropdown.
Menyelami Data
Ingat pertanyaan di awal postingan? Pada titik ini, jelas bahwa kode kegagalan akan membantu Anda menjawabnya dengan cepat dan mudah. Mari kita lihat pertanyaan itu sekali lagi, dan pikirkan bagaimana mengetahui jawabannya menghemat waktu, uang, dan frustrasi Anda.
Apa peralatan yang mengalami kegagalan kronis (biaya rendah, frekuensi tinggi) paling banyak dalam enam bulan terakhir?
Sekarang setelah Anda tahu aset mana yang paling rentan terhadap kegagalan, Anda dapat menyelami kode penyebab dan mengetahui mengapa itu memberi Anda banyak masalah. Mungkin operator saat ini membutuhkan pelatihan tambahan. Atau, Anda mungkin melihat kode perbaikan dan memperhatikan bahwa kegagalan yang sama diperbaiki dengan dua cara berbeda, dan hanya satu dari perbaikan yang cenderung bertahan.
Menyelami jawaban atas pertanyaan pertama itu penting karena memperbaiki kegagalan kronis sangat penting untuk mengurangi biaya. Charles Latino, ketika ia menjadi presiden Reliability Center, secara terkenal mengestimasi bahwa menghilangkan kegagalan kronis di industri Amerika Serikat akan mengurangi biaya pemeliharaan sebesar 40% hingga 60%.
Apa jenis peralatan yang mengalami kegagalan paling banyak antara pemeliharaan mencegah (PM) dalam tiga tahun terakhir?
Melihat data Anda, Anda mungkin menemukan Anda perlu menyesuaikan jadwal PM dalam perangkat lunak pemeliharaan mencegah Anda. Misalnya, jika kegagalan yang paling umum disebabkan oleh komponen yang macet, Anda dapat melumas lebih sering.
Membuat Langkah Pertama
Mungkin untuk memulai kecil dan menerapkan sistem kode kegagalan dasar Anda sendiri, secara perlahan membangun ke sistem yang lebih luas yang Anda sesuaikan dengan kebutuhan spesifik departemen Anda. Perpustakaan kode jadi juga tersedia. Terlepas dari asal kode, hal terpenting adalah percaya bahwa ada nilai dalam mengumpulkan dan memeriksa data. Ini memerlukan upaya se-departemen, tetapi dapat menghasilkan penghematan se-departemen dalam waktu, uang, dan frustrasi
