Tiga Dasar Perencanaan Rute untuk Pengecer Skala Besar

Ketika operasi ritel tumbuh semakin kompleks, perencanaan pengiriman menjadi bagian penting dari keseluruhan rantai pasokan logistik.

Sementara banyak perusahaan telah menerapkan sistem manajemen transportasi, perencanaan dan penjadwalan rute harian sebagian besar dilakukan secara manual. Proses berulang ini menghabiskan waktu berjam-jam, dan menggagalkan upaya untuk mengurangi inefisiensi.

Operasi pengiriman ritel umum melibatkan pemenuhan toko dari beberapa pusat distribusi, menggunakan campuran armada pribadi dan penyedia logistik pihak ketiga. Beberapa variabel membuat perencanaan rute yang optimal untuk distribusi eceran berbeda dari distribusi grosir atau pengiriman:

• Pengecer mengirim ke toko mereka, sehingga lokasi pengiriman stabil. Di sisi lain, jumlah pesanan dapat bervariasi, membuat rute yang sama tidak mungkin dilakukan dari satu hari ke hari berikutnya.
• Pengecer sering kali melayani area yang sangat luas dari DC mereka. Tidak seperti distributor B2B lainnya, DC yang diberikan mungkin mencakup banyak status. Jadi, selain berurusan dengan jarak yang lebih jauh, pengecer juga harus merencanakan pengiriman multi-hari, multi-stop.
• Meskipun truk cenderung menghabiskan lebih banyak waktu di setiap lokasi, jendela pengiriman masih cukup ketat. Hal ini hanya menyisakan sedikit ruang untuk fleksibilitas, serta beban dan perencanaan rute yang optimal.

Pengecer besar berbasis armada biasanya melayani ratusan toko dari antara tiga dan 10 DC, menggunakan armada lebih dari 30 truk. Setiap truk melakukan tiga hingga 10 pemberhentian per perjalanan, tergantung pada jarak setiap toko dan jumlah pesanan.

Meskipun lokasi pengiriman stabil, permintaan untuk lokasi ini dapat sangat bervariasi dari hari ke hari. Waktu dan jumlah layanan yang berbeda menyulitkan untuk mempertahankan rencana rute yang sama, serta urutan pengiriman dari DC ke toko. Akibatnya, perencana diharuskan menghabiskan waktu berjam-jam untuk menempatkan pesanan di truk, dan mencari tahu jumlah pemberhentian yang diperlukan untuk memenuhi jendela pengiriman. Selain jam perencanaan yang panjang dan potensi keterlambatan pengiriman, perusahaan sering kali menempuh jarak yang tidak perlu dan berlebihan, karena perencana biasanya tidak memiliki kemampuan pelacakan untuk menghasilkan indikator kinerja utama yang sesuai.

Variabel mana yang harus dipertimbangkan oleh perencana, ketika tujuannya adalah mencapai rencana rute yang optimal untuk hari pemesanan tertentu?

Durasi pengiriman. Seperti disebutkan sebelumnya, DC melayani area distribusi ritel yang lebih besar dibandingkan dengan pengiriman kota, dan dapat memakan waktu beberapa hari untuk menyelesaikan pengiriman. Perencana perlu mempertahankan waktu mengemudi yang akurat berdasarkan waktu mulai dan rute. Mereka juga perlu mempertimbangkan persyaratan jam layanan wajib untuk pengemudi tunggal dan tim. Meskipun perencana dapat sedikit banyak memprediksi waktu mengemudi di antara perhentian yang berbeda, sulit untuk menggabungkannya dengan waktu servis yang bervariasi, dan menjaga keduanya tetap terorganisir dengan baik melalui operasi manual saat bergantian di antara urutan pemberhentian.

Jendela pengiriman. Sebagian besar toko memiliki jendela pengiriman yang ketat yang menentukan kapan truk harus dibongkar. Jendela rata-rata untuk toko tertentu bervariasi dari satu hingga tiga jam, dan mungkin tumpang tindih dengan yang lain. Karena perjalanan dapat memakan waktu beberapa hari, setiap variasi pemberhentian menimbulkan masalah bagi perencana, ketika perlu memasukkan informasi baru ke dalam waktu pengiriman.

Waktu layanan. Waktu layanan rata-rata di setiap toko dapat bervariasi karena berbagai alasan. Beberapa toko lebih sibuk daripada yang lain, atau mungkin memiliki tingkat efisiensi yang berbeda dalam operasi penerimaan mereka. Kedua, waktu layanan akan berbeda karena ukuran pesanan yang bervariasi. Menurut praktik umum, waktu layanan untuk toko tertentu biasanya bervariasi dari 30 hingga 90 menit. Jangka waktu pengiriman yang sempit dan waktu layanan yang diperpanjang juga mempersulit pergantian nomor dan urutan pemberhentian.

Dengan demikian, perencana harus menyeimbangkan semua variabel ini untuk mendapatkan rute dan muatan yang dapat dieksekusi. Masalahnya adalah ada ratusan atau bahkan ribuan kemungkinan kombinasi pesanan, dengan banyak truk dan pemberhentian bergantian. Dilakukan secara manual, proses ini memakan waktu terlalu lama.

Perencana harus memilih solusi terbaik untuk menyesuaikan semua perhentian ke dalam jendela pengiriman. Inefisiensi yang signifikan mungkin terjadi karena meningkatnya risiko keterlambatan pengiriman atau jarak tempuh yang berlebihan, karena otak manusia tidak dapat menangani begitu banyak variabel untuk menghasilkan rencana yang paling optimal.

Masalah perutean kendaraan mungkin mudah diselesaikan dalam kasus sederhana, tetapi menggabungkan semua kendala yang disebutkan di atas membuat sulit untuk menyelesaikannya dalam kehidupan nyata. Salah satu yang paling sulit adalah masalah rute kendaraan berkapasitas dengan jendela waktu. Tujuan utama dari algoritme ini adalah untuk mendapatkan jarak tempuh yang optimal atau waktu mengemudi di luar rencana, sambil memenuhi semua jendela pengiriman dan batasan kapasitas truk. Otak kita menghabiskan terlalu banyak waktu untuk mencoba memecahkan beban data yang besar, dan individu kemungkinan besar akan mendapatkan hasil yang tidak optimal dengan merencanakan jarak tempuh yang berlebihan atau menggunakan terlalu banyak truk.

Ada sejumlah aplikasi perangkat lunak perencanaan rute yang memecahkan masalah pengiriman dalam jumlah besar. Meskipun banyak yang tampaknya memiliki fungsi serupa, pengecer perlu berhati-hati dalam memilih salah satu yang mempertimbangkan semua persyaratan, dan paling sesuai dengan target volume pengiriman. Berbagai situasi kehidupan nyata tidak tercakup dalam makalah akademis; karenanya beberapa pembuat aplikasi gagal memperhitungkan realitas perencanaan saat membangun algoritme heuristik untuk perangkat lunak mereka. Sebaiknya lakukan pengujian pada data beberapa minggu, untuk melihat apakah solusi yang diberikan paling cocok untuk operasi perusahaan.

Vardan Markosyan adalah CEO di Platform Lebih Sedikit.