Menguasai Perawatan Mencegah: Tingkatkan Umur Pakai Peralatan & ROI di Manufaktur
Memperbaiki Masalah Sebelum Menjadi Masalah
Bagi produsen di seluruh dunia, pemeliharaan pencegahan telah lama menjadi alat yang digunakan untuk memperpanjang umur peralatan dan memperpanjang pengembalian investasi Capex (ROI). Pentingnya telah menyatu di garis formal dan informal dengan program buatan sendiri berdasarkan pengamatan dan pengalaman, manual yang disediakan oleh OEM, dan perangkat lunak canggih yang membantu perusahaan tetap pada jadwal pemeliharaan yang ketat.
Namun, sementara konsep pemeliharaan pencegahan telah ada selama bertahun-tahun, banyak dari mereka di sektor industri mempertimbangkan seberapa jauh lebih efektifnya bisa menjadi. Sedikit manajer yang sengaja mengizinkan mesin dan bagian berjalan hingga gagal dan mempersingkat siklus hidup peralatan, sementara yang lain bertanya-tanya apakah pemeliharaan pencegahan telah dioptimalkan ke maksimumnya. Dan jika ya, apakah tren yang berkembang seperti program prediktif dan preskriptif yang dimungkinkan oleh IoT adalah langkah logis berikutnya?
Apa Itu Perawatan Mencegah?
Perawatan mencegah, juga dikenal sebagai Preventative Maintenance, atau singkatnya PM, adalah program formal yang digunakan dalam manufaktur untuk mengoptimalkan dan memperpanjang siklus hidup peralatan produksi. Dengan menjadwalkan pemeliharaan peralatan secara sistematis, produsen mencari untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah sebelum menjadi kegagalan.
Perawatan mencegah dapat berbasis kalender, di mana bagian diganti sebelum rusak atau aus. Ini juga dapat berbasis penggunaan, dirancang untuk mempertimbangkan waktu proses dalam lingkungan seperti pabrik operasi berkelanjutan 24/7. Atau, ini dapat berbasis kondisi, di mana kondisi visual atau diukur dari bagian dan peralatan digunakan untuk lingkungan manufaktur yang berjalan dengan berbagai tingkat keausan tergantung pada produk yang berjalan.
IoT dapat membantu membuka program pemeliharaan yang lebih efektif dengan menggunakan data mesin real-time untuk mendorong pemeliharaan.
Pentingnya Perawatan Mencegah
Perawatan mencegah adalah upaya pertama industri untuk sistematisasi dan meningkatkan kinerja peralatan. Secara historis, perusahaan berjalan pada "pemeliharaan reaktif" di mana bagian dapat berjalan hingga gagal sebelum diperbaiki. Ini dimaksudkan untuk menangkap kondisi proses yang terlama mungkin sebelum kehilangan waktu berharga untuk perbaikan.
Namun, seiring dengan ketersediaan pengukuran dan pengambilan sampel statistik, profesional pemeliharaan menemukan bahwa perawatan mencegah adalah solusi yang lebih baik dalam hampir semua keadaan. Pentingnya perawatan mencegah jelas dari pendekatan yang direncanakan dan dijadwalkan.
Perusahaan dapat merancang program perawatan mencegah yang mempertimbangkan waktu proses, penggunaan, kondisi, dan faktor lainnya. Dari pendekatan ini, mereka dapat mengembangkan pelatihan khusus, anggaran yang lebih akurat, dan rencana Capex yang lebih baik.
Manfaat dan Keuntungan
Ada banyak manfaat dari program perawatan mencegah yang dirancang dengan baik, termasuk:
Penghematan Biaya
Dengan mengganti bagian sebelum gagal, ada kemungkinan lebih kecil bagian sekitarnya akan aus atau rusak berlebihan. Praktik ini menghasilkan penghematan biaya secara keseluruhan.
Peningkatan Keselamatan
Seringkali, bagian diizinkan aus hingga gagal dapat disintegrasi dan menyebabkan kerusakan pada bagian lain dalam efek dominó. Dengan mengganti bagian sebelum titik ini, peralatan lebih aman bagi operator dan teknisi.
Kualitas yang Ditingkatkan
Peralatan produksi saat ini bergantung pada tingkat presisi yang tinggi untuk memproduksi barang volume dalam waktu singkat atau bagian yang ditentukan secara ketat untuk aplikasi made-to-order. Dengan mengganti bagian sebelum aus, toleransi mesin dipertahankan, menghasilkan barang kualitas pertama yang lebih tinggi.
Waktu Henti yang Dikurangi
Bagian yang rentan terhadap kegagalan sering menghasilkan waktu henti yang lebih lama karena mereka dapat melekat atau tertanam di bagian lain dari mesin. Kegagalan ini meningkatkan waktu yang diperlukan untuk membersihkan sisa dan melepas bagian dari poros yang membeku dan mekanisme lainnya. Mengganti bagian dalam program PM berarti perbaikan yang lebih cepat selama waktu henti yang direncanakan dan mengurangi waktu henti yang tidak terencana.
Keandalan yang Ditingkatkan
Karena perawatan mencegah direncanakan dan dijadwalkan, keandalan jadwal produksi sangat ditingkatkan. Manajer memahami bahwa pemeliharaan adalah sistemik dan mereka tidak perlu lagi "berharap yang terbaik".
Umur Pakai Peralatan yang Diperpanjang
Dengan mengaktifkan rencana perawatan mencegah formal, umur pakai mesin dapat diperpanjang secara signifikan selama bertahun-tahun bahkan bertahun-tahun. Umur pakai yang lebih lama mengurangi dolar investasi berharga yang diperlukan untuk program Capex dan memungkinkan perusahaan untuk merencanakan Capex secara strategis alih-alih dari keharusan.

Dengan menganalisis kesehatan dan kinerja peralatan, tim pemeliharaan dapat mengambil pendekatan yang lebih proaktif dan menggunakan wawasan berbasis data untuk membuat keputusan yang lebih efektif.
Kekurangan Perawatan Mencegah
Program perawatan mencegah didasarkan pada asumsi dan probabilitas. Tentu saja, ini dapat ditajamkan dalam banyak kasus untuk cocok dengan umur pakai bagian dengan dekat. Namun sebagai sistem berbasis probabilitas, strategi perawatan mencegah dasar tidak memiliki data yang tepat untuk menjadi lebih efektif.
Karena itu, ada banyak kekurangan dari bentuk perawatan mencegah yang paling populer, termasuk:
Over-Maintenance
Karena program PM bergantung pada asumsi dan probabilitas, over-maintenance selalu menjadi masalah. Ini mungkin berarti waktu dan tenaga kerja yang berlebihan untuk memeriksa dan memeriksa ulang masalah yang mungkin tidak ada. Atau, itu dapat mengakibatkan penggantian bagian berdasarkan diagram dan grafik interval pemeliharaan yang disediakan OEM yang tidak mempertimbangkan aplikasi beban berat atau ringan yang mempengaruhi keausan bagian. Dalam kedua kasus, over-servicing dapat menambah biaya.
Kegagalan yang Tidak Terduga
Bahkan program perawatan mencegah yang paling baik dirancang tidak dapat mengakui kegagalan mesin yang tidak terencana. Karena program PM didorong oleh asumsi dan bukan oleh data, kegagalan acak dan keausan yang tidak terduga mungkin tidak dapat terdeteksi antara interval PM.
Pelatihan Berkelanjutan yang Luas
Sementara program PM yang solid menawarkan peluang untuk pelatihan khusus, ini dapat menjadi mahal seiring waktu. Saat peralatan baru beroperasi, pelatihan harus difresh untuk mengakomodasi fungsionalitas baru. Sistem PM harus diperbarui bersama dengan ini, dan proses menjadi kurang hemat biaya.
Jenis Perawatan Mencegah
Jika Anda ingin mengetahui lebih dalam tentang berbagai jenis pemeliharaan yang dapat digunakan produsen, baca artikel lengkap. Di bawah ini adalah ringkasan dari berbagai strategi perawatan pencegahan:
- Perawatan Berbasis Waktu: Membuat kalender dengan interval untuk aktivitas pemeliharaan.
- Perawatan Berbasis Penggunaan: Anda mengganti bagian ketika mesin telah digunakan sejumlah tertentu sebelum rusak.
- Perawatan Berbasis Kondisi: Anda mengganti bagian ketika terlihat sudah terlalu aus untuk terus berfungsi dengan baik. Pelajari lebih lanjut tentang pemantauan kondisi mesin.
- Perawatan Prediktif: Anda menggunakan data historis untuk membuat prediksi tentang kapan bagian akan rusak dan mengganti bagian berdasarkan prediksi ini, sebelum rusak. Ini biasanya, tetapi tidak selalu, menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
- Perawatan Preskriptif: Metode analisis data lanjutan digunakan untuk melakukan lebih dari sekadar memprediksi titik kegagalan, melainkan untuk menyediakan hasil hipotesis guna memilih tindakan terbaik yang dapat diambil sebelum kegagalan, bahaya keselamatan, dan masalah kualitas muncul serta waktu pelaksanaannya.
BC Machining: Contoh Perawatan Pencegah Kelas Dunia
Bagi Bob dan karyawannya di BC Machining, alat yang rusak dan bagian limbah hanyalah fakta kehidupan. Mereka begitu terasing ke dalam bisnis bahwa Bob menjalankan mesin pada 200% kapasitas, cukup menerima waktu yang hilang dan bahan karena kegagalan alat sehingga menjadi norma dan bukan anomali.
Dalam kata Bob, “Ketika Anda merusak alat dan membuat bagian limbah, Anda hanya membuang uang.”
Untuk akhirnya mengatasi masalah ini, Bob meminta bantuan MachineMetrics dan penawaran produk inovatif baru kami MachineMetrics Predictive, sebuah solusi yang memungkinkan mereka untuk mendiagnosis, memprediksi, dan secara otomatis mencegah kegagalan mesin ini pada mesin Star CNC mereka yang menyebabkan alat rusak, bagian limbah, dan waktu henti yang mahal.
Setelah peluncuran yang cepat dan sukses, dalam beberapa minggu hasilnya berbicara untuk diri sendiri: "Sejak menggunakan teknologi pemecahan alat prediktif MachineMetrics, hampir semua limbah kami telah dihilangkan. Kami telah menghitung penghematan di mesin Swiss turn kami sekitar $72k per tahun...ini monumental untuk dirakannya.”
Dalam wawancara studi kasus ini, tim BC Machining berbagi pengalaman mereka menggunakan MachineMetrics Predictive dan dampak dramatis yang telah dialami teknologi ini pada lantai produksi dan bottom line mereka.
Baca Studi Kasus Lengkap.