Otomasi Cerdas Dapat Menyelamatkan Jutaan Nyawa Per Tahun

Otomatisasi cerdas* (IA) lebih dari sekadar cara untuk merevolusi bisnis dan menghemat uang—saya yakin ini juga berpotensi menyelamatkan jutaan nyawa dan meningkatkan harapan hidup sehat. Otomatisasi cerdas dapat diterapkan pada diagnosis dan penelitian medis untuk mencegah kematian yang tidak perlu. Selain itu, layanan ini memberikan akses yang lebih adil ke layanan kesehatan di seluruh dunia.

 *Jika Anda baru mengenal otomatisasi cerdas, saya sarankan Anda memulai dengan artikel UiPath saya sebelumnya Yang Perlu Anda Ketahui Tentang Era Otomatisasi Cerdas .

Mencegah kematian melalui diagnosis dan penelitian

Lebih dari 70% kematian di seluruh dunia disebabkan oleh penyakit tidak menular kronis seperti penyakit kardiovaskular, kanker, diabetes, dan penyakit pernapasan.

Karakteristik penting dari penyakit ini adalah bahwa tingkat pemulihan lebih tinggi semakin dini penyakit terdeteksi. Memanfaatkan pembelajaran mesin (ML), IA dapat menyelamatkan nyawa dengan menganalisis pemindaian dan data medis lainnya (seperti tekanan darah) untuk menghasilkan diagnosis yang cepat dan andal.

Tidak mengherankan, ML dapat memproses pemindaian paru-paru atau payudara dalam hitungan menit atau detik, di mana manusia membutuhkan waktu berjam-jam. Namun, yang lebih luar biasa adalah, metode ini memiliki keunggulan dibandingkan dokter dalam hal mengidentifikasi kanker.

Faktor umum lainnya di antara penyakit ini adalah potensi untuk menemukan obat melalui penelitian. ML tidak hanya membantu inovasi dalam penelitian medis (misalnya, dengan mensimulasikan kombinasi molekul), tetapi juga memainkan peran penting dengan mengotomatiskan dokumentasi dan pemeriksaan uji klinis, membebaskan peneliti manusia untuk tugas kognitif tingkat tinggi, dan membuat proses penelitian lebih cepat dan efisien.

Mencegah kematian yang disebabkan oleh kesalahan medis

Kesalahan medis adalah elemen perawatan kesehatan modern yang menyedihkan dan sering diabaikan. Di Amerika Serikat (AS), kesalahan medis menyebabkan lebih dari 250.000 kematian per tahun, lebih tinggi daripada faktor tunggal lainnya kecuali penyakit jantung dan kanker.

Pada tahun 2006, Emily Jerry, seorang anak berusia dua tahun yang baru sembuh dari kanker, meninggal secara tragis setelah seorang teknisi farmasi memberinya 20 kali konsentrasi larutan garam intravena yang direkomendasikan. Ayah Emily menulis, “Petugas perawatan medis adalah orang-orang yang berdedikasi dan peduli, tetapi mereka juga manusia. Dan manusia membuat kesalahan.”

IA, bersama dengan tenaga profesional, dapat memeriksa ulang resep dan mengidentifikasi perbedaan dari petunjuk dokter atau praktik terbaik medis. Otomatisasi tidak pernah lelah atau terganggu, sehingga tidak rentan terhadap penyimpangan konsentrasi, yang terjadi pada semua orang, tetapi dapat memiliki konsekuensi bencana dalam perawatan kesehatan.

IA juga dapat memantau kesehatan pasien secara real time. Robot perangkat lunak dapat memperingatkan perawat atau dokter tentang keadaan darurat berdasarkan tekanan darah, detak jantung, atau tanda vital pasien lainnya. Bahkan dapat mendeteksi pola yang memprediksi serangan jantung, stroke, atau sepsis sebelumnya, menyelamatkan nyawa, dan membebaskan waktu dokter dan perawat dari pengumpulan data.

Mengurangi kematian dari penyebab yang dapat dicegah di negara berkembang

Kesenjangan global dalam kekayaan dan sumber daya berarti bahwa banyak orang di negara berkembang meninggal karena penyakit yang dapat dengan mudah dicegah di negara-negara kaya. Hal ini sebagian besar disebabkan oleh akses yang tidak memadai ke layanan kesehatan. Menurut Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), ada kekurangan global 4,3 juta profesional perawatan kesehatan.

Teknologi IA dapat memberikan layanan kesehatan kepada siapa saja yang memiliki akses ke ponsel cerdas—yang merupakan peningkatan proporsi orang (bahkan di wilayah yang kekurangan infrastruktur dan teknologi lainnya). Aplikasi dapat menautkan pasien dengan dokter dari jarak jauh, sedangkan alat diagnostik sebagian dapat menggantikan dokter dengan mendiagnosis kondisi kulit, luka bakar, dan luka kronis berdasarkan foto digital.

Mengurangi kematian akibat kecelakaan lalu lintas

Insiden di jalan dapat menyebabkan cacat permanen atau kematian. Kesalahan manusia merupakan faktor dalam sebagian besar kecelakaan di jalan raya, dan ada potensi mobil self-driving atau teknologi mengemudi yang dibantu IA untuk menyelamatkan nyawa dengan mengurangi atau menghilangkan faktor ini. Penelitian dari Departemen Transportasi Amerika Serikat (AS) memperkirakan 94% kecelakaan lalu lintas disebabkan oleh kesalahan manusia.

Bahkan sebelum mobil self-driving sepenuhnya menjadi norma, IA dapat membantu pengemudi manusia dan membantu mereka mengemudi dengan lebih aman. Mobil sudah dapat dilengkapi dengan kit yang memungkinkannya memantau pengemudi menggunakan kamera internal, mendeteksi saat mengantuk, dan memperingatkan pengemudi. Sensor otomatis juga dapat digunakan untuk meningkatkan penglihatan pengemudi manusia, memperingatkan mereka tentang rintangan yang tidak terduga. Cruise control dan bantuan parkir adalah contoh umum dari teknologi IA yang bekerja sama dengan pengemudi manusia untuk membantu mereka mengemudi dengan lebih aman.

Kesimpulan

Organisasi kesehatan yang ingin mulai memanfaatkan manfaat IA harus memulai dengan kasus penggunaan paling umum di industri mereka: 

• Orientasi pasien baru dan penjadwalan janji temu dengan dukungan alur kerja otomatis dan agen kognitif

• Pemantauan kesehatan pasien, memanfaatkan kamera dan sensor di kamar rumah sakit

• Diagnosis medis dan penemuan obat didukung oleh ML 

• Prediksi tingkat kepegawaian dan proses penyesuaian waktu nyata 

• Otomatisasi manajemen faktur dan klaim

• Peningkatan pengalaman pasien melalui komunikasi waktu nyata dan 24/7 

Jika Anda memulai dengan proses sehari-hari yang lebih kecil ini dan kemudian mengembangkannya dari sana, Anda akan dapat menggunakan IA dengan cara yang membuat rutinitas dan proses Anda lebih mudah dari awal.

Selami lebih dalam:Tonton sesi "AI dalam Perawatan Kesehatan", sekarang tersedia sesuai permintaan.

Secara keseluruhan, berdasarkan penelitian dan keahlian saya, saya yakin teknologi IA dapat mengurangi kematian dini sebesar 10–30%. Kembali pada tahun 2017, pengurangan 20% dalam 56 juta total kematian tahunan di seluruh dunia berarti menyelamatkan 14 juta jiwa setiap tahun—setara dengan populasi Swiss dan Singapura.

Saya baru-baru ini bergabung dengan Ian Barkin dan UiPath untuk membahas bagaimana otomatisasi dapat digunakan untuk dampak sosial yang lebih besar. Jika Anda melewatkan episode pertama dari rangkaian webinar Automation for Good, Anda dapat mengikuti rekaman sesuai permintaan.

Isi artikel ini terinspirasi dari buku Amazon Bestseller Otomasi Cerdas .