Ocean Carriers Main Catchup dalam Membatasi Emisi Kapal. Bisakah AI Membantu?
Industri pelayaran laut dunia telah mengumumkan target berani untuk memotong emisi kapal dalam waktu yang relatif singkat. Tapi apakah itu cukup untuk mencapai tujuan itu?
Ami Daniel tidak berpikir begitu. Dia adalah kepala eksekutif dan salah satu pendiri Windward, sebuah usaha yang menerapkan kecerdasan buatan untuk manajemen maritim. Dia menyarankan bahwa operator laut telah bergerak terlalu lambat untuk mengadopsi batas emisi yang lebih ketat.
Yang pasti, Organisasi Maritim Internasional (IMO), Badan Perserikatan Bangsa-Bangsa yang mengawasi masalah industri yang berkaitan dengan keselamatan, keamanan, keberlanjutan, dan masalah hukum, mengambil tindakan drastis terhadap emisi pada 1 Januari 2020. Itu memutuskan bahwa kapal harus memangkas belerang kandungan bahan bakar minyak laut dari maksimum 3,5% menjadi hanya 0,5% pada tanggal tersebut. IMO menetapkan batas yang lebih ketat lagi sebesar 0,1% untuk lima wilayah kontrol emisi yang ditetapkan:Laut Baltik, Laut Utara, wilayah pesisir AS dan Kanada, dan Laut Karibia yang dikuasai AS. Penandatangan IMO dapat memenuhi standar baru baik dengan beralih ke bahan bakar rendah belerang atau gas alam cair, atau memasang “penggosok” yang menghilangkan oksida belerang dari gas yang dikeluarkan oleh mesin kapal.
Target jangka panjang organisasi adalah untuk mengurangi total emisi rumah kaca industri setidaknya 50% pada tahun 2050. Kedengarannya mengesankan, tetapi Daniel mencatat bahwa IMO membutuhkan waktu sekitar 30 tahun untuk menyetujui batasan yang lebih ketat pada belerang. “Pada dasarnya, katanya, “masalahnya adalah Anda memiliki banyak orang yang tidak selalu ingin berubah.”
Dalam menghadapi kesadaran global yang meningkat akan dampak perubahan iklim, pelayaran tidak punya pilihan selain beradaptasi sekarang. Dan batasan IMO menjanjikan dampak besar pada total emisi industri. Sektor maritim bertanggung jawab atas separuh permintaan bahan bakar minyak dunia, dan sebanyak 3% dari emisi karbonnya. Jumlah itu diperkirakan akan meningkat menjadi 10% pada tahun 2050, catat Daniel.
Kesadaran lebih lanjut tentang dampak industri maritim terhadap lingkungan dapat dilihat dalam tindakan Komisi Eropa baru-baru ini untuk menambahkan pengiriman laut ke Sistem Perdagangan Emisi UE. Diluncurkan pada tahun 2005, ETS dilaporkan merupakan mekanisme utama pertama di dunia untuk memperdagangkan emisi gas rumah kaca. Ini menetapkan batas karbon yang semakin ketat dari instalasi yang berpartisipasi, dan mengizinkan pembelian atau penerimaan tunjangan emisi yang kemudian dapat diperdagangkan di antara mereka. Sekarang, emisi kapal akan diperhitungkan dalam ETS. Pada saat yang sama, kapal yang menuju pelabuhan Eropa akan diminta untuk mematuhi batasan yang lebih ketat dalam menghasilkan gas rumah kaca.
Fokus pada kandungan bahan bakar bukanlah satu-satunya cara agar kapal dapat menjadi lebih ramah lingkungan, kata Daniel. Cara lainnya adalah memanfaatkan data yang tersedia bagi mereka dengan lebih baik untuk menghitung total jejak karbon mereka.
Di sektor maritim, bukan angka yang mudah didapat. Menurut Daniel, 97% emisi kapal tidak didorong oleh spesifikasi dasar desain kapal. Mereka dipengaruhi oleh variabel seperti cuaca, kecepatan, draft, salinitas air dan bahkan teritip di lambung yang menciptakan hambatan. "Ini seperti mengendarai mobil," katanya. “Anda bisa mengemudi dengan liar atau dengan tenang. Itu benar-benar akan memengaruhi jejak karbon Anda.”
Dengan bantuan kecerdasan buatan, katanya, operator dapat memodelkan kompleksitas operasi kapal dunia nyata dan emisi dalam skala global. Data tersebut kemudian dapat digunakan untuk merencanakan perjalanan yang menghasilkan jejak karbon yang lebih rendah, sehingga tidak perlu lagi membeli kredit karbon.
A.I. secara unik memenuhi syarat untuk memproses sejumlah besar data, kemudian menghasilkan rekomendasi praktis, kata Daniel. Pada akhirnya, ini dapat mengarah pada desain dan penyebaran kapal yang lebih efisien, dengan menggunakan skenario yang dihasilkan komputer yang mensimulasikan kondisi oseanografi dan kendala komersial untuk pelayaran tertentu.
A.I. hanya diterapkan pada masalah operasi kapal selama tiga atau empat tahun terakhir, catatan Daniels. Kemajuan ini bertepatan dengan tumbuhnya kesadaran operator akan peran penting mereka dalam memenuhi target keberlanjutan global. “Banyak pelanggan memberi tahu kami bahwa mereka tidak peduli dengan emisi karbon hingga saat ini,” kata Daniels.
Apa mereka terlambat bangun? Garis waktu yang relatif singkat yang ditentukan oleh IMO dan organisasi lingkungan lainnya menunjukkan bahwa operator kelautan berebut untuk mengejar ketinggalan dengan sektor industri lainnya. Sementara itu, kata Daniel, teknologi untuk menghitung emisi kapal aktual dan menghasilkan opsi yang dapat diterapkan terus berkembang.
"Ini adalah zaman kegelapan dalam hal karbon," katanya. “Kami beralih dari visibilitas nol ke pembelajaran mendalam dengan akurasi 95% atau lebih baik. Tapi ada banyak ruang untuk perbaikan.”
